Comment l'IA comprend ce que tu veux dire,
même quand tu le dis mal ?
La réponse tient en un mot : la vectorisation.
L'IA ne lit pas les mots
Pour comprendre le langage, la machine doit d'abord
transformer les mots en positions.
Chaque mot a une adresse
Un mot devient une adresse dans un immense espace imaginaire.
Personne ne décide à la place de la machine
La machine découvre ces adresses toute seule,
en lisant des milliards de phrases. Les mots employés dans des contextes similaires finissent voisins.
Les mots proches en sens sont proches dans l'espace
C'est pour ça que l'IA sait que chat et chien sont liés,
et que voiture n'a rien à voir.
Pas 3 cases, mais des centaines
Un mot, ce n'est pas 3 valeurs. C'est un vecteur de 300à1500dimensions. Plus de dimensions, c'est des nuances plus fines.
Chercher avec ses mots à soi
3 choses à retenir
Chaque mot devient une position dans un espace à des centaines de dimensions.
Ces positions émergent toutes seules de la lecture de milliards de textes.
Chercher, c'est trouver les voisins. Ainsi l'IA comprend le sens, pas juste les mots.