Comprendre l'IA et apprendre à la piloter.
Des capsules courtes pour saisir les concepts fondamentaux et des applications interactives pour s'approprier les méthodes de prompting. Pour la formation, l'auto-apprentissage et la curiosité.
Deux formats, une même intention
Les capsules d'acculturation sont des mini-présentations de 5 à 8 slides pour comprendre les concepts (vectorisation, prédiction de mots, RAG...). Pas de prérequis, pas de jargon : on part de votre quotidien, on remonte à l'idée clé.
Les applications interactives sont des outils complets pour apprendre à parler à l'IA : méthode RCTF, rétro-prompting, fiches de contexte. Conçues pour la formation mais utilisables seul.
Cette section grandit au fil des sessions. Si un concept vous bloque ou un cas n'est pas traité, écrivez-moi à contact@n-gage.fr.
Comprendre l'IA
Le paysage de l'IA
Six familles pour s'y retrouver : générative, prédictive, vision, langage, agents, données. Une carte mentale interactive avec un cas d'usage concret à chaque branche.
Comment une IA devine les mots
Quand vous tapez « Bonne », votre téléphone propose journée, soirée, année. Une IA générative fait pareil, en beaucoup plus puissant. Démystifier la prédiction de texte sans technique.
La vectorisation
Comment l'IA comprend ce que vous voulez dire, même quand vous le dites mal. La notion qui explique tout le reste : recherche sémantique, RAG, embeddings.
IA classique ou IA générative ?
D'où vient ChatGPT ? Trois familles d'IA, expliquées sans jargon : celle qui suit des règles, celle qui classe, celle qui crée. Et une question simple pour les reconnaître à coup sûr.
Le RAG : l'IA qui révise avant de répondre
Une IA répond souvent de mémoire, et parfois elle invente. Le RAG lui fait d'abord chercher dans vos propres documents, pour des réponses justes, à jour et sourcées. Expliqué sans jargon.
Les agents IA
La différence entre un assistant qui répond et un agent qui agit dans vos outils (mail, CRM, agenda). Un exemple concret de relance commerciale, et la place du contrôle humain.
Bien s'en servir
Régler son IA une fois pour toutes
Dites à ChatGPT, Claude, Gemini ou Copilot comment vous voulez qu'il réponde, une seule fois. Des suggestions prêtes à coller pour éviter la page blanche : un bloc de départ, des consignes à cocher, et où le coller dans chaque outil.
Pourquoi votre conversation ralentit
Au fil d'un échange, l'IA devient plus lente et finit par oublier le début. La raison : elle relit toute la conversation à chaque message. Trois réflexes simples pour ne pas gaspiller : un bon prompt complet, regrouper ses demandes, et le crayon pour corriger.
50 prompts pour un document long
Rapport, étude, note de 40 pages : un document long plus le bon prompt égale un vrai gain de temps. 50 prompts prêts à copier, classés en 15 familles, avec les variables à adapter en couleur.
Travailler avec l'IA sur ses fichiers
Comprendre Claude, Chat et Cowork
Chat, Cowork, projets, web, mobile, bureau : trois réglages indépendants qu'on confond trop souvent. La capsule qui remet tout à plat, avec la nuance qui compte vraiment : quand Cowork range le résultat lui-même, et quand ce n'est pas le cas.
Créer son dossier de travail pour le cowork
Claude Cowork ou ChatGPT Work travaillent dans un dossier de votre ordinateur. Encore faut-il qu'il soit rangé. L'anatomie d'un dépôt qui tient : un dossier par domaine, un fichier d'instructions à la racine, des fichiers de suivi par projet, et le rituel qui transforme tout ça en mémoire.
Applications interactives
La méthode RCTF
Rôle, Contexte, Tâche, Format : la grille qui structure n'importe quelle demande à l'IA pour passer du « gadget » au « collègue ».
Le rétro-prompting
Faites travailler l'IA sur vos prompts, plutôt que l'inverse. La méthode déclic qui change le rapport à l'outil en 5 minutes.
Les fiches de contexte
L'IA ne sait rien de vous. Construire une fiche de contexte transforme radicalement ses réponses. La méthode pour préparer la vôtre.